01
Zaznavanje
Napredni strojni vid in večmodalno zaznavanje za natančno zajemanje podatkov in razumevanje procesov.
Strojni vid Umetna inteligenca Tehnološki sistemi
Dajemo strojem oči
in pamet
Zaznavanje, inteligentno modeliranje in integracijo povezujemo v tehnološke sisteme, ki delujejo v resničnih okoljih.
01 /Temelji naših raziskav
Temelji naših raziskav
Naša raziskava temelji na treh med seboj povezanih stebrih: napredni zaznavi, inteligentnem modeliranju in tehnološki integraciji v resničnem svetu.
02
Inteligenca
Napovedni, generativni in hibridni modeli umetne inteligence, ki združujejo pristope, temeljijo na podatkih.
03
Integracija
Uvedba modelov umetne inteligence v resnične sisteme in robna okolja.
02 / Znanstveni pristop
Znanstveni pristop
Naša raziskava sledi strukturiranemu in ponovljivemu okviru, ki spreminja znanstvene inovacije v preverjene tehnološke rešitve.
01
Znanstvene metode
Razvoj metod strojnega vida, umetne inteligence in hibridnega modeliranja za kompleksne sisteme.
02
Eksperimentalna validacija
Nadzorovani poskusi, zajem večmodalnih podatkov in strogo vrednotenje.
03
Tehnološka integracija
Prevod modelov v namestljive strojno-programske in robno podprte sisteme.
04
Vpliv v resničnem svetu
Preverjene rešitve za industrijska, živilska in farmacevtska okolja.
03 / Uporabne raziskave
Kje naše raziskave ustvarjajo vpliv
Naše metode so prevedene v preverjene rešitve na področju proizvodnje, prehranskih sistemov in farmacevtskih tehnologij.
Pametna proizvodnja
Razvijamo sisteme strojnega vida in umetne inteligence za pametna proizvodna okolja.
- Optimizacija obdelave
- Optična kontrola kakovosti
- Diagnostika varjenja
- Proizvodnja, podprta z digitalnimi dvojčki
Pametno kmetijstvo
Uporabljamo strojni vid in umetno inteligenco za izboljšanje trajnostnosti in kakovosti v celotni verigi vrednosti hrane.
- Precizno kmetijstvo
- Inteligentno optično sortiranje
- Spremljanje zdravja rastlin
- Optimizacija predelave hrane
Medicinske tehnologije
Razvijamo rešitve s področja strojnega vida in umetne inteligence za regulirana okolja s poudrakom na medicinski tehnologiji.
- Sistemi za optični pregled
- Kontrola kakovosti, podprta z umetno inteligenco
- Validacija večmodalnega procesa
- Skladni digitalni dvojčki
04 / Tehnološka pripravljenost
Od raziskav do izvedbe
Delujemo na ravneh TRl 1–6 in premoščamo vrzel med znanstvenimi inovacijami in preverjeno uporabo.
TRL 1–2
Temeljne raziskave
Upoštevana temeljna načela in oblikovani tehnološki koncepti.
TRL 3–4
Eksperimentalna validacija
Demonstracija koncepta in eksperimentalni razvoj.
TRL 5
Pilotski sistemi
Pilotno testiranje in validacija v ustreznih okoljih.
TRL 6
Industrijska uvedba
Preverjena proizvodna tehnologija in uvajanje v industriji.
05 / CORTE-X Lab
CORTE-X Lab v številkah
105+
Znanstvenih publikacij
20+
Industrijskih partnerjev
100+
Zaključene študentske naloge
25+
Aktivni/zaključeni projekti
OPTIFARM: Primerjalna analiza arhitektur YOLO za zaznavanje kakovosti krompirja, odporno na vpliv lokacije
Primerjava cenovno dostopne optične inspekcije na osnovi RGB in globokega učenja za zanesljivo odkrivanje kakovosti krompirja na različnih lokacijah.
Preberite večČasovni in statistični vpogledi v večdimenzionalno napovedovanje vlažnosti koruze ob izhodu v industrijskih sistemih sušenja s kontinuiranim tokom
Statistična analiza in globoko učenje za napovedovanje izstopne vlage v industrijskih pretočnih sušilnih sistemih.
Preberite večUporaba konvolucionalnega nevronskega omrežja na podlagi regij (R-CNN) za segmentacijo krompirja v procesu sortiranja
Strojno-vidna segmentacija za sistem za razvrščanje krompirja, zasnovan za obdelavo več izdelkov hkrati.
Preberite večNapredek na področju inteligentnega ustvarjanja poti orodja: sistematični pregled integracije CAD–CAM v Industriji 4.0 in 5.0
Sistemski pregled integracije CAD-CAM z umetno inteligenco in inteligentnega generiranja poti orodja v okviru industrije 4.0 in 5.0.
Preberite večNapovedovanje vsebnosti vlage v koruzi v sistemih za neprekinjeno sušenje z uporabo nevronskih mrež LSTM
Strojno učenje in modeli LSTM za napovedovanje vlažnosti in optimizacijo procesa sušenja koruze.
Preberite večNapovedovanje oblike utrjenega obdelovanca z uporabo akustičnih odzivov in globokega nevronskega omrežja
Napovedovanje oblike kaljenega obdelovanca iz zvočnih odzivov z globokimi nevronskimi mrežami za avtomatizirano ravnanje.
Preberite več